LLM对比

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现在大家对LLM的使用越来越频繁，但市面上多如牛毛的LLM又让人眼花缭乱，未经选择就随意使用LLM很容易花很多冤枉钱，最终还事倍功半。这篇文章通过介绍一些主流LLM来帮助大家选择合适的LLM。

模型总览

• ChatGPT — 综合全能 + 生态最强的通用主力助手
• Gemini — 多模态天花板，原生支持图/音/视频
• Grok — 独家 X 平台实时社交数据流
• Claude — 长文档王者，幻觉最低，输出严谨
• Perplexity — AI 原生搜索引擎，强制引用溯源
• 豆包 — 中文最自然、语音体验国内第一
• Kimi — 国内超长文档解析王者
• 通义千问 — 能力均衡 + 开源生态最强，企业友好
• 文心一言 — 百度搜索联动，公文时政见长
• DeepSeek — 国产代码 / 数学 / 推理天花板，开源可本地部署
• 智谱 GLM — Agent 工具调用与前端代码见长，适合二次开发

海外大模型

国内均不能直接访问，需特殊网络。

ChatGPT（OpenAI）

版本：GPT-4o / GPT-5

优势

1. 综合能力最均衡，编程、逻辑推理、创意写作整体很强；生态最完善，第三方插件、自定义 GPT 最多。
2. 语音对话体验成熟，图片理解、复杂任务拆解稳定。
3. 开发者生态繁荣，大量软件、工具都接入 GPT 接口。
4. 通用任务与第三方工具集成能力最强，语音对话自然。

短板

• 训练数据有截止时间，联网搜索能力一般；
• 安全过滤严格，回答偏保守；
• 长上下文弱于 Gemini；长文档处理成本高。

适合：写代码、方案策划、创意创作、日常主力 AI 助手、通用任务、语音对话、各类第三方工具集成。

Gemini（Google）

优势

1. 多模态最强：原生支持图片、音频、长视频理解，可以直接解析 YouTube 视频内容。
2. 超大上下文窗口，可以一次性读几十份 PDF、整本书、大量文档，资料汇总分析能力很强。
3. 与谷歌全家桶打通：Gmail、Google 文档、Google 搜索，联网搜索质量优秀。
4. 免费版能力很强，Flash 版本日常使用够用。

短板

• 复杂底层代码调试略逊 ChatGPT；
• 部分场景回答偏啰嗦；
• 复杂推理偶尔不稳定。

适合：读长文档 PDF、视频总结、资料调研、谷歌生态用户、解析视频/图片/图表/YouTube 内容。

Grok（xAI）

阵营：马斯克 xAI，绑定 X（原 Twitter）社交平台

优势

1. 独家能力：直接读取 X 实时数据流 —— 全网热点、社交舆论、最新事件，这是另外两者没有的能力。
2. 回答风格更随性幽默，内容过滤更少，说话更大胆；响应速度快。
3. 订阅便宜：买 X 会员就附带 Grok 权限，也有独立网页 grok.com。

短板

• 中文能力弱于另外两个大模型；
• 严谨推理、深度代码、长文档处理不如 GPT / Gemini；
• 事实幻觉概率相对更高。

适合：看实时热点、社交舆情、时事吃瓜、轻松闲聊。

Claude（Anthropic）

定位：主打低幻觉、长文档

产品三档

1. Opus — 旗舰，最强推理，复杂任务；
2. Sonnet — 绝大多数人首选，性能、速度、成本平衡；
3. Haiku — 极速轻量，适合简单批量任务。

优势

1. 长文本处理极强、幻觉最低 —— 读几十份 PDF、整本书、合同、代码库，信息丢失少，事实错误更少；法律、论文、文档整理非常稳。
2. 代码工程能力很强，读完整项目代码、重构、Debug 表现优秀。
3. 输出严谨克制，格式输出稳定，适合做 Agent 自动化任务。
4. 中文质量优秀，长段中文材料理解到位。

短板

1. 多模态最弱：几乎没有视频理解，图片能力够用但不如 Gemini / ChatGPT；没有 AI 画图。
2. 没有原生语音对话。
3. 联网能力普通，没有独家实时数据源。
4. 生态插件少于 ChatGPT。

适合：合同审阅、论文文献、批量 PDF 分析、阅读大段代码库、严谨书面写作、对事实准确度要求高的工作。

Perplexity

定位：AI 原生搜索引擎，主打实时联网 + 可点击引用来源，不是通用聊天大模型。底层可调用 GPT、Claude、Gemini，核心能力是网页检索、资料汇总、每条答案带溯源链接，专门解决”查最新资料、写综述、事实核查”，减少 AI 幻觉。

核心优势

1. 强制引用来源 —— 每一条事实后面附带可点击网页链接，可直接点开原文核对，写报告、做调研、查新闻非常实用，这是它最大卖点。
2. 默认全网实时搜索，不用手动开启联网；Deep Research 深度研究模式，自动做多轮搜索，整理复杂问题、行业综述、调研报告。
3. 内置多种专项模式：学术模式（优先抓取论文库）、Reddit 模式（看网友观点）、YouTube 模式（总结视频内容）、Wolfram（数学计算）。
4. Pro 版可手动切换底层模型：GPT-5、Claude、Gemini，用不同模型交叉验证答案，降低出错概率。

短板

1. 创意写作、复杂代码生成能力偏弱 —— 适合整理资料，不适合从零写大型项目代码、文学创作。
2. 多轮长对话容易遗忘上下文，不适合长时间持续深度对话。
3. PDF 解析能力不如 Claude；没有强大的原生语音对话。

适合：写文献综述、市场调研、时事事实核查、查最新行业数据、学生写论文找素材、记者核实信息。

国内大模型

全部国内直连；中文、本土常识、公文、国内网络搜索是国产模型最大优势；硬核前沿推理、英文全球知识库整体弱于海外旗舰。

豆包（字节跳动）

优势

• 中文口语感、交互、语音体验国内第一，网感好，输出自然，几乎没有翻译腔。
• 响应速度快，图片理解、AI 绘图、联网搜索全部内置；日常文案、短视频脚本、口语对话、学习答疑体验优秀。
• 免费额度充足，APP、网页、小程序全覆盖，上手门槛最低。

短板

• 极限硬核数学、超复杂底层代码、超长百万字文档精读不如 Kimi、DeepSeek。
• 高难度专业科研任务容易出现幻觉，重要资料建议二次核对。

适合：日常问答、写文案、口语练习、图片解读、轻办公、随手提问、普通学生。

Kimi（月之暗面）

优势

• 长文档国内天花板 —— 一次性读几十万 ~ 200 万字材料，批量 PDF、合同、财报、整本书拆解能力极强。
• 输出严谨理性，适合学术阅读、文献整理；网页插件可以直接总结网页。

短板

• 文风偏严肃，写活泼营销文案、短视频脚本效果一般；
• 普通闲聊体验不如豆包；
• 复杂数学推理一般。

适合：读大量 PDF、论文、合同审阅、财报、长篇资料整理。

通义千问（阿里云）

优势

• 综合全能，开源生态最强 —— 写代码、画图、多模态、智能体 Agent 能力全面；支持私有化部署，企业场景很强。
• 和钉钉、阿里生态打通；免费版能力够用，API 成本很低。

短板

• 回答语气偏正式，缺少网感；
• 部分深度问题会泛泛而谈，挖掘不够深入。

适合：办公、代码、企业场景、多任务处理，阿里生态用户，私有化部署。

文心一言（百度）

优势

• 背靠百度搜索，国内实时中文搜索能力强；
• 公文、时政、国内本土知识理解到位。

短板

• 创意和灵活度偏弱；
• 产品迭代节奏偏保守。

适合：公文写作、时事资讯查询、正式书面文稿。

DeepSeek（深度求索）

定位：国内主打数学、代码、逻辑推理的模型，开发者圈热度极高；大量模型开源可本地部署、私有化调用，国内可直连访问。

两大核心版本

• V4：通用主力，速度快，兼顾日常、代码、分析。
• R1：深度思考模式，强化多步逻辑、奥数、算法难题，思考时间更长，推理能力国产第一梯队。

核心优势

1. 代码、数学、硬核逻辑推理国产顶尖 —— 底层 C/C++、嵌入式、算法刷题、复杂数学推导表现突出，边界条件考虑周全，很多开发者用来做算法、工程调试。
2. 大量模型开源，支持本地部署、二次微调，API 调用价格低廉，中小企业、学生做项目成本很低。
3. R1 深度思考模式会把推导步骤完整输出，解复杂数学、逻辑题思路清晰。
4. 长上下文能力强，可以读取完整代码仓库，做代码审查、项目解析。

短板

1. 闲聊、文案、短视频创作网感弱，文风偏理工直男，写感性、活泼的内容不如豆包。
2. 多模态（图片、画图）能力一般，没有原生语音对话。
3. 中文日常对话的流畅自然度弱于豆包；复杂创意输出容易偏干。
4. 虽然支持联网，但搜索整合能力不如文心一言、Perplexity。

适合人群：程序员、理工科学生、算法刷题、数学推导、代码审查、科研辅助、需要本地私有化部署的开发者。

智谱清言GLM

背景：智谱清言是智谱 AI（源自清华大学）面向普通用户的产品，底层是 GLM-4 / GLM-5 系列基座，大量权重开源，非常适合做 Agent 智能体、API 二次开发、私有化部署。

核心优势

1. Agent 工具调用是强项 —— 函数调用、多工具联动表现优秀，很适合搭建自动化智能体、工作流；开发者生态成熟，大量开源项目基于 GLM 做二次开发。
2. 前端代码表现亮眼 —— 网页、JS、TS、UI 页面生成质量高；开源权重多，普通显卡就可以本地跑模型，企业私有化部署方案完善。
3. 多语言翻译强，小语种支持不错；内置 AI 绘图、PPT 生成，功能套件齐全。
4. 长上下文窗口最高 200K，文档处理够用；国内合规备案，网页端免费额度充足。

短板

1. 硬核数学、底层算法、C/C++ 深度调试弱于 DeepSeek，高难度数理推导容易出错。
2. 日常闲聊网感一般，写轻松活泼的文案不如豆包。
3. 超长百万级文档能力不如 Kimi。
4. 原生视频理解能力普通。

适合：开发者做 Agent、前端开发、多语言翻译、企业私有化部署、搭建自有 AI 应用；学生做二次实验。

横向对比总结

模型	阵营	核心亮点	主要短板	最佳场景
ChatGPT	海外	综合全能，编程强，生态插件多，语音对话优秀，第三方工具集成最强	长文档成本高，回答偏保守，联网搜索一般	通用干活、写代码、创意创作、语音对话、第三方工具集成
Gemini	海外	多模态天花板，原生支持视频/音频解析，超大上下文，谷歌全家桶打通，免费版很强	复杂推理偶尔不稳定，复杂底层代码调试略逊	解析视频/图片/图表、YouTube 内容，大量资料调研，谷歌生态用户
Grok	海外	可直接读取 X 实时社交数据流；风格大胆幽默，响应快	中文弱，幻觉偏高，严谨推理与长文档一般	实时网络热点、社交舆论、时事吃瓜、轻松闲聊
Claude	海外	长文档王者，幻觉最低，文本严谨，工程代码强，输出格式稳定	视频/画图弱，无原生语音，联网能力普通，插件少于 GPT	批量 PDF、合同审阅、论文、完整代码库阅读、严谨书面工作、Agent 自动化
Perplexity	海外	AI 搜索之王，强制引用溯源，深度联网调研，可切换底层模型交叉验证	创意写作与深度代码弱，长对话退化，PDF 解析不如 Claude	查最新资料、文献综述、事实核查、调研报告、找素材
豆包	国内	中文自然流畅，语音体验国内第一，响应快，多模态完整，上手门槛最低	极限推理、硬核算法、超长百万字文档偏弱	日常聊天、文案脚本、口语练习、图片理解、轻办公、学生日常
Kimi	国内	超长文档国内天花板，批量 PDF/财报/论文解析强，输出严谨	闲聊创意弱，推理中等，复杂数学一般，文风偏严肃	大批量长文档、合同审阅、财报、资料汇总
通义千问	国内	能力均衡全面，开源生态强，Agent 全面，钉钉/阿里生态打通，企业友好	文风偏正式，缺少网感，深度问题易泛泛而谈	办公、代码、企业场景、私有化部署
文心一言	国内	百度搜索联动强，国内实时中文搜索，公文时政理解到位	创意灵活度一般，迭代节奏保守	公文写作、国内时事资讯查询
DeepSeek	国内	代码/数学/逻辑推理国产天花板，开源友好，R1 完整输出推导，可私有化部署	闲聊文案差，无原生语音，多模态一般，联网整合弱	算法刷题、底层代码调试、数学推导、科研、本地部署
智谱 GLM	国内	Agent/工具调用强，前端代码优秀，开源丰富，多语言翻译强，适合二次开发	硬核数理推理弱于 DeepSeek，闲聊网感一般，超长文档不如 Kimi，视频理解普通	开发智能体、前端项目、多语言翻译、私有化部署、AI 二次开发

计费规则与价格

由于大模型价格变化很快，故于此单列一章。以下数据整理于2026年8月30日，仅供参考，一切以官方实时价格为准。

海外大模型

ChatGPT（OpenAI）

订阅

档位	价格	说明
Free	$0	有限额度，滚动窗口限制
Go	$8/月	广告支持版，按地区逐步开放，无高级功能
Plus	$20/月	扩展 GPT-5.x 访问、智能体、Deep Research 配额
Pro	$100/月（5× Plus）／$200/月（20× Plus）	Pro 档于 2026-04-09 拆成两档；含更高 Codex 额度
Business（Team）	$20/用户/月（年付）／$25（月付）	2 席起，SSO、不用于训练
Enterprise	面议	合规、数据保留、协商用量

• 关键提示：用量上限不是月度配额，而是按 3–5 小时滚动窗口重置（不同档位/模型不同），部分功能另有周/月配额，且 OpenAI 声明该数值会随需求与系统状况浮动。

API 单价（每百万 token）

模型	输入	缓存输入	输出	长上下文
gpt-5.6-sol（旗舰）	$4.00	$0.40	$20.00	$8.00 / $30.00
gpt-5.6-terra（均衡）	$2.00	$0.20	$12.00	$4.00 / $18.00
gpt-5.6-luna（轻量）	$0.20	$0.02	$1.20	$0.40 / $1.80

• 调价历史：7 月 30 日 Luna 降价 80%（$1/$6 → $0.20/$1.20）、Terra 降价 20%（$2.50/$15 → $2/$12）；8 月 21 日 Sol 从 $5/$30 降至 $4/$20，官方标注为促销价，至少持续到 2026-11-21。
• 折扣与加价：Batch API 5 折；缓存命中约为输入价 10%，缓存写入按未缓存输入价 1.25×；Fast（优先）模式 2×；长上下文 2×；区域数据驻留 1.1×。
• 附加计费：Web search $10/千次调用；file search $2.50/千次 + $0.10/GB-天存储。
• 企业用户常通过 Azure OpenAI 采购（Provisioned Throughput Units 预留，1 个月至 3 年期），账单走 Azure，价目单不同。

Gemini（Google）

订阅

档位	价格	上下文	说明
免费（AI Studio）	$0	随模型	仅 Flash 模型，5–15 RPM，数据用于改进产品
Google AI Plus	$7.99/月	1M	Flash + 部分 Pro 功能
Google AI Pro	$19.99/月	1M	完整 Gemini 3.1 Pro 访问
Google AI Ultra	$99.99/月（原 $249.99）	1M+	5× Pro 额度 + 20TB 存储；另有 $200/月 档（20× Pro 额度）
Workspace 内嵌	约 $7–22/用户/月	—	另有 Gemini for Workspace 加购约 $20/用户/月

API 单价（每百万 token）

模型	输入	输出	上下文
Gemini 3.1 Pro Preview	$2.00	$12.00	2M（>200K 提示词：$4.00 / $18.00）
Gemini 3.5 Flash	$1.50	$9.00	1M（2026-05-19 上线，最佳编码/Agent 模型）
Gemini 3 Flash Preview	$0.50	$3.00	1M
Gemini 3.1 Flash-Lite	$0.25	$1.50	1M
Gemini 2.5 Pro	$1.25	$10.00	1M（>200K：$2.50 / $15.00）
Gemini 2.5 Flash-Lite	$0.10	$0.40	1M（最便宜）

• 弃用提醒：Gemini 2.0 Flash 已于 2026-06-01 关停；Gemini 2.5 Flash（$0.30/$2.50）计划 2026-10-16 弃用，建议迁移至 3 Flash Preview 或 3.1 Flash-Lite。
• 思考 token 按输出计费 —— 这是 Gemini 账单最容易失控的地方，深度推理任务的隐藏成本可能远超预期。
• 免费档（AI Studio）无需信用卡；Batch 约 5 折；付费账户可设月度消费上限（$250 / $2,000 / $100,000 三档）。
• 不同来源价差较大：部分第三方站点仍在引用 2.5 系列旧价（如 2.5 Flash $0.15/$0.60），与 3.x 系列不可混用。

Grok（xAI）

订阅

档位	价格	说明
Free	$0	Grok 4 Mini（仅文本），独立 Chat/Voice 额度
X Premium	$8/月	X 平台内使用 Grok，额度高于免费档
SuperGrok Lite	$10/月	2026-03-25 上线，含 Imagine（480p/6s）与 1 个 AI 智能体
SuperGrok	$30/月（年付 $300，约合 $25/月）	完整 Grok，DeepSearch、Voice、Imagine
X Premium+	$40/月	Grok + X 平台权益，适合重度 X 用户
SuperGrok Plus	$100/月	新增档位，高峰优先访问
SuperGrok Heavy	$300/月	唯一含完整 Grok 4.5 + Grok 4 Heavy 多智能体
Grok Business	$30/用户/月	企业

• 计费机制：自 2026 年 6 月起，所有付费档改为单一共享周额度池，可跨 Chat / Imagine / Voice / Build 使用，取代了此前”每 2 小时 N 次提示”的限额。

API 单价（每百万 token）

模型	输入	缓存输入	输出	上下文
Grok 4.6	$2.00	$0.30	$6.00	500K
Grok 4.5	$2.00	$0.30	$6.00	500K
Grok 4.3	$1.25	$0.20	$2.50	1M
Grok 4.20	$1.25	$0.20	$2.50	2M
grok-build-0.1	$1.00	$0.20	$2.00	256K
Grok 4 Heavy	仅随 SuperGrok Heavy 档位	—	—	大

• 退役提醒：Grok 4.1 Fast、Grok 4、Grok 3 已于 2026-05-15 退役，旧调用会静默按 Grok 4.3 费率计费 —— 这是最贵的坑之一。
• Grok 4.5/4.6 超过 200K token 的请求按更高上下文费率计费。
• Batch API：文本/推理降 20%–50%（随负载浮动，不同于 OpenAI 的固定 5 折）。
• Grok Imagine：图片 $0.02/张（1K/2K 标准）、高质量 $0.05（1K）/$0.07（2K）；视频 $0.05/秒（480p）、$0.07/秒（720p），1.5 preview 为 $0.08/$0.14 每秒。
• Grok Voice：实时语音 $0.05/分钟；TTS $15/百万字符；STT REST $0.10/小时、Streaming $0.20/小时。
• 违反使用政策的请求仍然计费 —— Responses API 调用若在开始生成前被拦截，仍收 $0.05/次。

Claude（Anthropic）

订阅

档位	价格	说明
Free	$0	Sonnet 5 为默认模型，每日上限
Pro	$20/月（年付 $200，约 $16.67/月）	约 5× Free 用量，含 Claude Code、Cowork、Design、Science、无限 Projects、Research、Claude for Microsoft 365
Max 5×	$100/月	5× Pro 用量，仅月付
Max 20×	$200/月	20× Pro 用量，最高优先级，适合长时间 Claude Code 会话
Team Standard	$25/月付 或 $20/用户/月（年付），2 席起	共享工作区、集中计费、管理后台
Team Premium	$125/月付 或 $100/用户/月（年付）	含 Claude Code，5× Standard 用量
Enterprise	$20/席/月 + 按 API 费率计用量（年付）	SSO、SCIM、审计日志、自定义数据保留

API 单价（每百万 token）

模型	基础输入	缓存写 5m	缓存写 1h	缓存命中	输出
Claude Fable 5	$10	$12.50	$20	$1	$50
Claude Mythos 5（限量）	$10	$12.50	$20	$1	$50
Claude Opus 5 / 4.8 / 4.7 / 4.6 / 4.5	$5	$6.25	$10	$0.50	$25
Claude Sonnet 5	$2	$2.50	$4	$0.20	$10
Claude Sonnet 4.6 / 4.5	$3	$3.75	$6	$0.30	$15
Claude Haiku 4.5	$1	$1.25	$2	$0.10	$5
Claude Haiku 3.5（已退役）	$0.80	$1	$1.60	$0.08	$4
Claude Opus 4.1 / 4（已退役）	$15	$18.75	$30	$1.50	$75

• Sonnet 5 价格已固化：$2/$10 原为 2026-08-31 前的推广价，官方已宣布转为标准价，原定 9 月 1 日涨至 $3/$15 的计划取消。
• Batch 5 折；缓存命中为输入价的 10%。
• 长上下文不加价：Opus 4.8 / 4.7、Sonnet 4.6 支持 1M 上下文且无附加费；Sonnet 4.5 超过 200K 有附加费。
• Fast mode（Opus 4.8）：2× 标准价（$10/$50），最高 2.5× 速度 —— 相比此前 Opus 4.7 的 $30/$150 已大幅下降。
• 美国境内推理：1.1×。
• 附加计费：Web search $10/千次搜索；Code execution 每组织每天 50 小时免费，超出 $0.05/容器小时；Managed Agents $0.08/会话小时（活跃运行时）。
• 分词器陷阱：Claude 4.7 及之后（含 Mythos Preview）换用新分词器，同一段文本约多产生 30%的 token。单价不变，但从 4.6 迁移过来的实际每请求成本可能上升三成；4.7 → 4.8 无此损耗，属配置级切换。

Perplexity

订阅

档位	价格	核心权益
Free	$0	无限基础搜索（带引用），约 3–5 次/天 Pro Search，无 Deep Research / Labs，模型自动分配
Pro	$20/月 或 $200/年（≈$16.67/月）	无限 Pro Search、约 20 次/天 Deep Research、50 次/月 Labs、3 个视频/月、模型选择器（GPT-5.x / Claude Opus / Gemini）、含 $5/月 Sonar API 额度、含 Comet Plus
Max	$200/月 或 $2,000/年（≈$167/月）	无限 Labs、Perplexity Computer（10,000 credits/月，编排 19 个模型）、Model Council、Sora 2 Pro 视频、前沿模型优先访问
Education Pro	$10/月（SheerID 学生认证）	Pro 权益 + Study Mode
Enterprise Pro	$40/席/月（$400/年）	约 500 次/天 Deep Research、SSO、SOC 2 Type II
Enterprise Max	$325/席/月（$3,250/年）	无限 Deep Research + Labs、SCIM、审计日志

• Comet 浏览器自 2025 年 10 月起全球免费；Comet Plus（优质出版商内容）$5/月。
• 选型提示：Pro 与 Max 共用同一答案引擎与同样的前沿模型，$180 的差价买的是自主智能体 Computer 与无限 Labs，不是更好的搜索。

Sonar API（每百万 token）

模型	输入	输出
sonar（基础）	$1	$1
sonar-pro	$3	$15
sonar-deep-research	$2	$8

• Perplexity 的 API 有五层计费，只看 token 价会严重低估成本：
  1. token 费
  2. 每次请求的搜索上下文费
  3. sonar-deep-research 额外计引用 token + 推理 token + 每次搜索费
  4. 图像/视频生成另计
  5. 超出套餐额度的 Computer credits

国内大模型

豆包（字节跳动）

C 端

档位	价格
免费版	$0，基础功能永久免费
豆包专业版	标准 ¥68/月、加强 ¥200/月、高级 ¥500/月
专业版年费	标准 ¥688 / 加强 ¥2,048 / 高级 ¥5,088
大学生认证	标准套餐连续包月 ¥38（原价 ¥68）
方舟 Coding Plan	Lite 首月 ¥8.9、¥40/月（¥120/季）；Pro 首月 ¥49.9、¥200/月（¥600/季）

API 单价（元/百万 token）

模型	输入长度	输入	缓存命中	输出
doubao-seed-2.0-pro（旗舰，256K 上下文）	≤32K	¥3.2	¥0.64	¥16
doubao-seed-2.0-pro 低延迟（Fast）	≤32K	¥9.6	¥1.92	¥48
doubao-seed-2.1-pro	—	¥6	¥1.2	¥30
doubao-seed-2.1-turbo	≤256K	¥6	¥1.2	¥30
doubao-seed-2.0-lite	≤32K / 32–128K / 128–256K	¥1.2 / ¥1.8 / ¥3.6	¥0.24 / ¥0.36 / ¥0.72	¥7.2 / ¥10.8 / ¥21.6
doubao-seed-2.0-mini	≤32K / 32–128K / 128–256K	¥0.4 / ¥0.8 / ¥1.6	¥0.08 / ¥0.16 / ¥0.32	¥4.0 / ¥8.0 / ¥16.0

• 分段计价：豆包按单次请求输入长度分档，长输入单价显著上升。
• 批量推理约为在线推理 5 折；音频输入单独计价。
• 缓存存储另计：约 ¥0.017/百万 token/小时。
• 免费额度：火山方舟新用户每日可领单模型最高 500 万 tokens 免费额度；2026 Q1 起已取消无限免费调用。Managed Agents 首次开通赠 30 小时 Agent 运行时 + 500 次 web_search。

Kimi（月之暗面）

C 端会员

档位	月付	年付折算	Agent 并行	K3 超长对话
Adagio	免费	免费	1 个任务	✗
Andante	¥49/月	¥39/月	1 个任务	✗
Moderato	¥99/月	¥79/月	2 个任务	✗
Allegretto	¥199/月	¥159/月	2 个任务	✗
Allegro	¥699/月	¥559/月	4 个任务	✓（100 万 token）

• 关键避坑：K3 模型需 Moderato 及以上档位；只有 Allegro 解锁 K3 的百万 token 超长对话容量；Andante 档无法体验百万上下文。
• 2026-07-19 K3 发布后因算力紧张曾暂停 C 端新用户订阅；会员体系仍在调整（。
• 订阅用户可通过 API Key 接入 Claude Code / Roo Code 等工具（兼容 Anthropic 协议）。

API 单价（元/百万 token）

模型	输入（缓存命中）	输入（缓存未命中）	输出	上下文
kimi-k3	¥2	¥20	¥100	1,048,576（约 1M）

• 缓存自动生效，无需手动配置；命中率在编程场景可超 90%，实际输入成本降至 1/10。
• 批量推理约 6 折；文件抽取/存储接口限时免费（仅上传抽取不计费，但抽取内容作为输入时会计费）。
• 限时充值活动：单笔 ¥99 起，阶梯赠券 10%–30%。
• K3 涨价明显：相比 K2.6（输入 ¥6.5 / 输出 ¥27），K3 输入涨超 3 倍、输出涨超 3.5 倍，输出单价 ¥100/百万是国产模型中最贵的，约为 DeepSeek V4-Pro 的 7–22 倍。

通义千问（阿里云百炼）

C 端 / 订阅

档位	价格
通义 APP	基础功能免费
百炼 Coding Plan	Lite 首月 ¥7.9、¥40/月；Pro 首月 ¥39、¥200/月
百炼个人版 Token Plan	Lite ¥39 / Standard ¥139 / Pro ¥499（限时价）
百炼团队版	标准 ¥150 / 高级 ¥550 / 尊享 ¥1,398 元/坐席/月，可聚合 MiniMax、智谱 GLM、Kimi 等多家模型，无 5 小时/7 天窗口限制

API 单价

国际站（美元/百万 token）：

模型	输入长度	输入	输出
qwen3.7-plus	≤256K	$0.276	$1.101
qwen3.7-plus	256K–1M	$0.826	$3.301
qwen3.6-plus	≤256K	$0.276	$1.651
qwen3.6-plus	256K–1M	$1.101	$6.602

国内站（元/百万 token）：

模型	输入	输出
qwen3.8-max / qwen3.7-max（国内）	¥14.4	¥43.2
qwen3.8-max（国际部署）	¥17.99	¥53.96
qwen3.7-max（国际部署）	¥22.48	¥67.45
Qwen3.5-397B-A17B（千帆代售，≤128K）	¥1.2	¥7.2

• 夜间优惠是阿里最大特色：22:00–08:00（UTC+8）按计费时间判定，国际站 qwen3.7-plus 限时夜间 6 折、日间 8 折；百炼个人版夜间 5 折；另有”秒悟 Meoo Night Plan”Qwen3.7-Max 最低 2 折、Plus 最低 4 折。
• 阶梯加价：输入超过 256K 后单价上涨约 3 倍（$0.276 → $0.826）。
• 新用户 100 万免费 token（长期有效）。

文心一言（百度千帆）

C 端：文心一言 APP / ernie.baidu.com 基础功能免费。

API 单价（元/百万 tokens）

模型	输入长度	输入	输出	缓存命中
ERNIE 5.1（当前旗舰，128K）	≤32K	¥4	¥18	—
ERNIE 5.1	32K–128K	¥6	¥22	—
ERNIE 5.0	≤32K	¥6	¥24	—
ERNIE 5.0	32K–128K	¥10	¥40	—
ERNIE 4.5 Turbo（32K/128K）	—	¥0.8	¥3.2	¥0.2
ERNIE 4.5 Turbo（批量推理）	—	¥0.32	¥1.28	—
ERNIE 4.5 Turbo VL（视觉）	—	¥3	¥9	¥0.75
ERNIE X1.1（深度思考）	—	¥1	¥4	—
ERNIE 4.5 开源 0.3B	—	¥0.1	¥0.4	—
ERNIE Speed Pro 128K	—	¥0.3	¥0.6	—
ERNIE Lite Pro 128K	—	¥0.2	¥0.4	—

• 搜索增强按次计费：触发 ¥0.004/次（批量 ¥0.0016/次），这是文心区别于其他家的计费项。
• 百度 AI 搜索 API：¥0.036/次调用；智能搜索生成 ¥0.06/次（限时 ¥0.008/次）；每日免费额度 100 次，单账号每日上限 100,000 次。
• 量包预付费：ERNIE-4.5-Turbo 系列共享量包 1 亿 tokens ¥140（9 折 ¥126）、5 亿 ¥700（85 折 ¥595）、10 亿 ¥1,400（8 折 ¥1,120），有效期 6 个月。
• 按 TPM 预付费：ERNIE-4.5-Turbo 输入 10k TPM ¥346/月（活动价 ¥242）、输出 1k TPM ¥138.2/月（活动价 ¥96.8）。
• 千帆同时代售第三方模型（DeepSeek、GLM、Kimi、Qwen 等），价格与各自官方略有差异（如千帆 GLM-5.2：输入 ¥8 / 缓存命中 ¥2 / 输出 ¥28）。
• ЕРNIE 5.1 无视觉能力：千帆 API 明确标注当前 API 不支持视觉输入（C 端 APP 支持）。

DeepSeek（深度求索）

C 端：网页/APP 免费。

API 单价

模型	项	闲时	高峰
deepseek-v4-flash	输入（缓存命中）	$0.007	$0.014
	输入（缓存未命中）	$0.22	$0.44
	输出	$0.66	$1.32
deepseek-v4-pro	输入（缓存命中）	$0.022	$0.044
	输入（缓存未命中）	$0.66	$1.32
	输出	$1.98	$3.96
deepseek-v4-flash-vision-exp	同 v4-flash	同左	同左

换算为国内人民币口径（约 ¥1 ≈ $0.14）：

模型	时段	缓存命中	缓存未命中	输出
V4-Pro	闲时	¥0.15	¥4.5	¥13.5
V4-Pro	高峰	¥0.30	¥9.0	¥27.0
V4-Flash	闲时	¥0.05	¥1.5	¥4.5
V4-Flash	高峰	¥0.10	¥3.0	¥9.0

• 峰谷规则：高峰时段为 UTC 01:00–04:00 与 06:00–10:00，周一至周五，其余时间为闲时；闲时价格 = 高峰的一半。
  • 换算为北京时间（UTC+8）：09:00–12:00 与 14:00–18:00 为高峰（共 7 小时）。
  • 2026-08-23 二次优化：周末全天不再区分峰谷，统一按闲时（低谷）价格计费。
• 上下文 1M，最大输出 384K；并发限制：flash 2500、pro 500。
• 支持非思考/思考两种模式（默认思考）；图片按尺寸折算为 token 计入输入。
• 注册赠送 500 万免费 token（长期有效）；充值余额优先扣赠金。
• 2026 年 8 月大幅涨价：V4-Pro 高峰输出由 ¥6 涨至 ¥27（涨幅 350%），缓存命中输入由 ¥0.025 升至闲时 ¥0.15（涨幅 500%）、高峰 ¥0.30（涨幅 1100%）。官方归因于”更合理地配置资源、提升服务稳定性”。即便涨价后，V4-Pro 高峰价仍约为 GPT-5.6 Sol 的 22%、智谱 GLM-5.2 的 36%。
• 缓存命中价约为输入价的 3%（西方厂商普遍为 10%），是全场最激进的缓存折扣。

智谱 GLM（Z.ai / bigmodel.cn）

国际站 API（美元/百万 token）

模型	输入	缓存输入	输出
GLM-5.3-Flash（限时 5 折）	$0.15（原 $0.30）	$0.075	$0.50（原 $1.00）
GLM-5.3 / GLM-5.2 / GLM-5.1	$1.4	$0.26	$4.4
GLM-5	$1	$0.2	$3.2
GLM-4.7 / 4.6 / 4.5	$0.6	$0.11	$2.2
GLM-4.7-FlashX	$0.07	$0.01	$0.4
GLM-4.5-Air	$0.2	$0.03	$1.1
GLM-4.7-Flash / GLM-4.5-Flash	免费	免费	免费

• GLM-5.3-Flash 的 5 折促销截止 2026-09-09 24:00（UTC+8）；缓存存储限时免费。
• 附加计费：Web Search $0.01/次；GLM-Image $0.015/张、CogView-4 $0.01/张；CogVideoX-3 $0.2/个视频；GLM-ASR-2512 $0.03/百万 token（≈$0.0024/分钟）；GLM Slide/Poster Agent $0.7/百万 token；通用翻译 $3/百万 token。
• 视觉模型：GLM-4.6V $0.3/$0.9、GLM-OCR $0.03、GLM-4.5V $0.6/$1.8、GLM-4.6V-Flash 免费。

国内站（bigmodel.cn + 千帆代售）

GLM Coding Plan（2026-07-30 起改为积分制）：

档位	月付	连续包季（9 折）	连续包年（7 折）	5 小时额度	周额度
Lite	¥49/月	¥44.1/月	¥34.3/月	~80 次请求	~400 次
Pro（热门）	¥149/月	¥134.1/月	¥104.3/月	~400 次请求	~2,000 次
Max	¥469/月	¥422.1/月	¥328.3/月	~1,600 次请求	~8,000 次

• 积分公式：消耗积分 =（输入 Token × 输入系数 + 缓存命中 Token × 缓存输入系数 + 输出 Token × 输出系数）÷ 10000
• 时段规则：工作日 14:00–18:00 全额消耗积分；其余时段及周末全天按基础 50% 抵扣（半价调用）。
• 千帆代售 GLM-5.2：输入 ¥8 / 缓存命中 ¥2 / 输出 ¥28（元/百万 token）。
• 另有 Z.ai 的 GLM Coding Plan 国际版约 $18/月起，按每 5 小时窗口的提示数计量。

横向对比：主力档 API 单价总表

统一按每百万 token 计，人民币按 1 USD ≈ 7.1 CNY 换算，取各家主力/旗舰档：

模型	主力档	输入	输出	输入（¥）	输出（¥）	上下文
DeepSeek	V4-Pro（闲时）	$0.66	$1.98	≈¥4.7	≈¥14.1	1M
豆包	Seed-2.0-pro（≤32K）	¥3.2	¥16	¥3.2	¥16	256K
文心	ERNIE 5.1（≤32K）	¥4	¥18	¥4	¥18	128K
智谱 GLM	GLM-5.2	$1.4	$4.4	≈¥9.9	≈¥31.2	1M
通义千问	qwen3.8-max	¥14.4	¥43.2	¥14.4	¥43.2	1M
Kimi	K3（缓存未命中）	¥20	¥100	¥20	¥100	1M
Gemini	3.1 Pro	$2	$12	≈¥14.2	≈¥85.2	2M
ChatGPT	gpt-5.6-terra	$2	$12	≈¥14.2	≈¥85.2	—
Grok	4.6	$2	$6	≈¥14.2	≈¥42.6	500K
Claude	Sonnet 5	$2	$10	≈¥14.2	≈¥71	1M
ChatGPT	gpt-5.6-sol	$4	$20	≈¥28.4	≈¥142	1.1M
Claude	Opus 4.8	$5	$25	≈¥35.5	≈¥177.5	1M
Perplexity	sonar-pro	$3	$15	≈¥21.3	≈¥106.5	—

本文借助AI整理而成。